uhoh
2017-03-12 17:56:10 UTC
在這個答案中，@ RussellBorogove討論了每個航天飛機與 Mir空間站對接的頻率。我已經總結了這些頻率，飛行任務總數以及下面的第一次和最後一次飛行的年份。
不算企業號和挑戰者號（在其預期壽命的早期丟失），有四架航天飛機跨越和平號對接任務的執行時間。
在9個對接中，有7個是由亞特蘭蒂斯製造的。我已經進行了粗略的計算，將九個球重複放入四個相等的箱中，然後大致計算出給定箱中最大球數為$ N_ {max} $的多少倍。 9個球中的7個最終落入任何一個容器中的可能性小於0.5％。因此，我認為，亞特蘭提斯-米爾（Atlantis-Mir）對接的高頻率不可能只是統計上的although幸，儘管並非不可能。所有Shuttle-Mir對接？
企業：0/0（1977-2012，僅適用於模型）哥倫比亞：0/28（1981-2003，遺失）挑戰者：0/10（1983-1986，遺失）發現：1 / 34（1984-2011）亞特蘭蒂斯：7/33（1985-2011）努力：1/25（1992-2011）嘗試1,000,000：Nmax％---- ---- 3 37.2 4 43.2 5 15.6 6 3.5 7 0.5 8 <0.1 import numpy as npfrom collections import Countern_tries = 100000＃我用了一百萬美元來解決這個問題＃無恥，效率低下的方式來做bob = np.random.randint（4，size = 9 * n_tries）.reshape（9，- 1）qq = [bob.T中事物的max（Counter（thing）.values（）））a，b = np.histogram（qq，bins = range（11））對於zip（a，b）中的A，B [：-1]）：打印B，float（A）/a.sum（）
請注意，這裡的垃圾桶不是一個好模型。它假定將任務隨機，獨立且均勻地分配給航天飛機，但事實並非如此。例如，從1985年開始執行的100多個任務中，只有極少數情況是同一架航天飛機連續執行兩次任務。
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但是，您所展示的只是分佈與完全不可信的模型匹配。您不需要統計數據就可以反駁有人建議“也許他們只是隨機地均勻地選擇了班車，而與之前的任何航班無關”。您的駁斥並沒有說出更合理的“隨機”假說，例如“也許亞特蘭蒂斯號是下一個要飛的航天飛機時，恰好執行了Mir任務”。無論如何，我不會對此爭論不休，它不會影響基本的問題（一個好問題）或答案（同上）。
@DavidRicherby，我認為您正在閱讀一些不存在的問題。